Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 81 Б. Коррекция границ сегментов На втором уровне уточняются границы комбинированного изображения V  . В качестве базового алгоритма использована итерационная процедура, предложенная в работе [3]. В предлагаемом алгоритме, в отличие от оригинала, вместо критерия минимума средней вариации информации применяется мера избыточности информации, содержащейся в сегментированном изображении. Процедура состоит в след...
Название : Двухуровневый метод повышения качества сегментации изображений
Авторы/Редакторы : Мурашов Д. М.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Мурашов, Д. М. Двухуровневый метод повышения качества сегментации изображений / А. В. Бехтерев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032452.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\493775
Ключевые слова: мера избыточности информации
коррекция границ сегментов
критерии минимума избыточности
карты сегментации
двухуровневый метод комбинирования
эталонные разбиения
сегментация изображений
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-032452.pdf1.12 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.