Отрывок: Заметим, что поскольку число выбираемых областей, как правило, много меньше общего числа областей разбиения изображения ( Nn  ), при расчетах целесообразно использовать выражение:                      0 11 0 1)( d11 xxFxFCxwP iN ТТ n i N iТ n ош . (5) На рис. 1 для примера приведены графики зависимости ве...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБиктимиров, Л.Ш.-
dc.contributor.authorТашлинский, А.Г.-
dc.date.accessioned2017-05-15 12:40:45-
dc.date.available2017-05-15 12:40:45-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170515\63743ru
dc.identifier.citationБиктимиров Л.Ш. Достоверность поиска по шаблону фрагмента на изображении с использованием множества управляемых процедур / Л.Ш. Биктимиров, А.Г. Ташлинский // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 587-591.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Dostovernost-poiska-po-shablonu-fragmenta-na-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-mnozhestva-upravlyaemyh-procedur-63743-
dc.description.abstractИсследована эффективность поиска по шаблону фрагмента на изображении с помощью множества управляемых псевдоградиентных процедур, рабочие области которых покрывают исследуемое изображение. Управление процедурами направлено на сокращение вычислительных затрат и основано на анализе функции штрафа процедур и предоставлении приоритета выполнения очередной итерации процедуре с минимальным штрафом. Считается, что искомый фрагмент принадлежит области, в которой процедура первой достигла заданного порогового числа итераций. Если априорно неизвестно присутствуют ли на исследуемом изображении искомые фрагменты, требуется проверка гипотезы об их отсутствии. При отклонении гипотезы производится поиск областей расположения фрагментов. В предположении наличия фрагментов с использованием функции штрафа и порогового число итераций лидирующей процедуры найдены вероятности их пропуска. При этом решение рассмотрено для одного и нескольких искомых фрагментов.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке гранта РФФИ 16-01-00276.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectцифровое изображениеru
dc.subjectпоиск фрагментаru
dc.subjectпропуск фрагментаru
dc.subjectпсевдоградиентная процедураru
dc.subjectвероятностьru
dc.subjectошибки первого и второго родаru
dc.titleДостоверность поиска по шаблону фрагмента на изображении с использованием множества управляемых процедурru
dc.typeArticleru
dc.textpartЗаметим, что поскольку число выбираемых областей, как правило, много меньше общего числа областей разбиения изображения ( Nn  ), при расчетах целесообразно использовать выражение:                      0 11 0 1)( d11 xxFxFCxwP iN ТТ n i N iТ n ош . (5) На рис. 1 для примера приведены графики зависимости ве...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 113_587-591.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии574.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.