Отрывок: IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 030822 Table 1 – Averaged data for estimating heat loss Name S T k F Attic 8 * color_coef 0,2 0,25 Q = S * (Тв – Тн) / R * attics_amount Window 1.5 * color_coef 0,1 0,35 Q = S * (Тв – Тн) / R * windows_amount Chimney 1 * color_coef 0,1 0,52 Q = S * (Тв – Тн) / R...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorShoshina K.ru
dc.contributor.authorVasendina I.ru
dc.contributor.authorShoshin A.ru
dc.coverage.spatialheat mapru
dc.coverage.spatialimage processingru
dc.coverage.spatialmethodology for estimating the heat lossru
dc.coverage.spatialneural networkru
dc.coverage.spatialthermal imagerru
dc.creatorShoshina K., Vasendina I., Shoshin A.ru
dc.date.accessioned2023-10-05 09:28:09-
dc.date.available2023-10-05 09:28:09-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541742ru
dc.identifier.citationShoshina, K. Development of a methodology for estimating the heat loss of buildings based on neural networks / K. Shoshina, I. Vasendina, A. Shoshin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030822.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Development-of-a-methodology-for-estimating-the-heat-loss-of-buildings-based-on-neural-networks-105990-
dc.description.abstractThe study describes a methodology for estimating the heat loss of a building, including the calculation of the heat loss of a building. The features of the wooden housing stock were studied for developing a methodology for estimating the heat loss of a building based on neural networks. The stage of images collecting for training a neural network,the stage of training an optimal neural network for solving the problem of object detection are described. The technologies necessary to solve the problem are described.ru
dc.language.isoengru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleDevelopment of a methodology for estimating the heat loss of buildings based on neural networksru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030822ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartIX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 030822 Table 1 – Averaged data for estimating heat loss Name S T k F Attic 8 * color_coef 0,2 0,25 Q = S * (Тв – Тн) / R * attics_amount Window 1.5 * color_coef 0,1 0,35 Q = S * (Тв – Тн) / R * windows_amount Chimney 1 * color_coef 0,1 0,52 Q = S * (Тв – Тн) / R...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-030822.pdf259.4 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.