Отрывок: One can notice the similarity of Adam update rule to both Momentum optimization and RMSProp. T...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorVoronov S.-
dc.contributor.authorVoronov I.-
dc.contributor.authorKovalenko R.-
dc.date.accessioned2018-05-16 16:32:33-
dc.date.available2018-05-16 16:32:33-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180513\69095ru
dc.identifierDspace\SGAU\20180515\69095ru
dc.identifier.citationVoronov S. Comparative analysis of stochastic optimization algorithms for image registration / S. Voronov, I. Voronov, R. Kovalenko // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.776-783ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Comparative-analysis-of-stochastic-optimization-algorithms-for-image-registration-69095-
dc.description.abstractThis work is devoted to comparative experimental analysis of different stochastic optimization algorithms for image registration in spatial domain: stochastic gradient descent, Momentum, Nesterov momentum, Adagrad, RMSprop, Adam. Correlation coefficient is considered as the objective function. Experiments are performed on synthetic data generated via wave model with different noise-to-signal ratio.ru
dc.description.sponsorshipThis work was supported by the Russian Foundation for Basic Research, projects no. 16-41-732084and 16-31-00468.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectimage registrationru
dc.subjectoptimizationru
dc.subjectstochastic gradient descentru
dc.subjectlearning rateru
dc.titleComparative analysis of stochastic optimization algorithms for image registrationru
dc.typeArticleru
dc.textpartOne can notice the similarity of Adam update rule to both Momentum optimization and RMSProp. T...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper_108.pdfОсновная статья722.92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.