Отрывок: Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030422 В таблице 1 приведены время работы и квадрат коэффициента корреляции ( 2r ) истинного и оцененного вектора значений функции для предложенного метода с умными (SmartMF) и случайными выборками (MF), библиотеки LibSVM (являющейся эталоном качества), а также python-реализациями бэггинга с ансамблем из 1 и 2 моделе...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМакарова А. И.ru
dc.contributor.authorКопылов А. В.ru
dc.contributor.authorДвоенко С. Д.ru
dc.contributor.authorСулимова В. В.ru
dc.coverage.spatialвосстановление регрессионных зависимостейru
dc.coverage.spatialзадачи SVM-регрессииru
dc.coverage.spatialанализ данныхru
dc.coverage.spatialSmartMFru
dc.coverage.spatialспособ формирования выборокru
dc.coverage.spatialсэмплированиеru
dc.coverage.spatialпотенциальные функцииru
dc.coverage.spatialметод MFru
dc.coverage.spatialметод средних функцийru
dc.creatorМакарова А. И., Копылов А. В., Двоенко С. Д., Сулимова В. В.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466101ru
dc.identifier.citationБыстрое решение больших задач SVM-регрессии / А. И. Макарова, А. В. Копылов, С. Д. Двоенко, В. В. Сулимова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030422.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleБыстрое решение больших задач SVM-регрессииru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030422ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartИскусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030422 В таблице 1 приведены время работы и квадрат коэффициента корреляции ( 2r ) истинного и оцененного вектора значений функции для предложенного метода с умными (SmartMF) и случайными выборками (MF), библиотеки LibSVM (являющейся эталоном качества), а также python-реализациями бэггинга с ансамблем из 1 и 2 моделе...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
49paper030422.pdf681.46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.