Отрывок: On the left, the image's average brightness difference is 120% higher than on the right. The original image is the same. 3.1. Average brightness modification As shown on Ошибка! Источник ссылки не найден., where the X and Y axis are different values of images’ average brightness, from -255 to 255. The results of successful matching are presented on a Секция: Науки о данных Brightness normalization for Blurred Image Matching VI Международная конференция и молодёжная шко...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorDonon, Y.-
dc.contributor.authorKupriyanov, A.-
dc.contributor.authorParinger, R.-
dc.date.accessioned2020-08-06 13:11:25-
dc.date.available2020-08-06 13:11:25-
dc.date.issued2020-
dc.identifierDspace\SGAU\20200806\85106ru
dc.identifier.citationDonon Y. Brightness normalization for Blurred Image Matching / Y. Donon, A. Kupriyanov, R. Paringer // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 1098-1101.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Brightness-normalization-for-Blurred-Image-Matching-85106-
dc.description.abstractBlurred Image Matching (BIM) is based on image pre-processing and Blob detection. BIM methods has been designed to function with images presenting a strong level of noise of different kinds. The technique shows an excellent robustness, speed and unique features when compared to existing methods. This article investigates the process BIM is based on, proposes a new way to improve the range of noise the technique can process with a good range of success by adding image normalization. Moreover, the article investigates the technique’s performances when confronted to different parameters, thus suggestion an ideal brightness for the blob detection to perform at the best of its capacities.ru
dc.language.isoenru
dc.titleBrightness normalization for Blurred Image Matchingru
dc.typeArticleru
dc.textpartOn the left, the image's average brightness difference is 120% higher than on the right. The original image is the same. 3.1. Average brightness modification As shown on Ошибка! Источник ссылки не найден., where the X and Y axis are different values of images’ average brightness, from -255 to 255. The results of successful matching are presented on a Секция: Науки о данных Brightness normalization for Blurred Image Matching VI Международная конференция и молодёжная шко...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 4-1098-1101.pdf294.63 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.