Отрывок: Применение аугментации позволяет успешно обучить нейронную сеть выполнять семантическую сегментацию, а также бороться с переобучением сети при использовании небольших наборов данных. Итоговые карты сегментации нейронной сети представляют собой вероятностное распределение, требующее постобработки. Поскольку данные карты выделяют...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Демин Н. С. | ru |
dc.contributor.author | Ильясова Н. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Парингер Р. А. | ru |
dc.coverage.spatial | изображения глазного дна | ru |
dc.coverage.spatial | полносверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | лазерная коагуляция | ru |
dc.coverage.spatial | макулярные отеки | ru |
dc.creator | Демин Н. С., Ильясова Н. Ю., Парингер Р. А. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541981 | ru |
dc.identifier.citation | Демин, Н. С. Автоматическое выделение оптимальной зоны лазерного воздействия по изображениям глазного дна для проведения операции лазерной коагуляции / Н. С. Демин, Н. Ю. Ильясова, Р. А. Парингер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060802. | ru |
dc.description.abstract | В данной работе предложен способ автоматического выделения оптимальной зоны лазерного воздействия по изображениям глазного дна дляпроведения операции лазерной коагуляции. Для решения задачи использовались две нейронные сети. Первая выделяла анатомические объекты на глазном дне, а вторая зону отёка. Результат формировался из области отёка с учетом расположения на ней анатомических объектов. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 6 : Информационные технологии в биомедицине | ru |
dc.title | Автоматическое выделение оптимальной зоны лазерного воздействия по изображениям глазного дна для проведения операции лазерной коагуляции | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 060802 | ru |
dc.citation.volume | 6 | ru |
dc.textpart | Применение аугментации позволяет успешно обучить нейронную сеть выполнять семантическую сегментацию, а также бороться с переобучением сети при использовании небольших наборов данных. Итоговые карты сегментации нейронной сети представляют собой вероятностное распределение, требующее постобработки. Поскольку данные карты выделяют... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1922-3_2023-060802.pdf | 229.62 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.