Отрывок: Для каждой функции аппроксимации были рассчитаны соответствующие критерии качества (для всего набора временных рядов и с разделением на классы). Далее приведены сравнительные результаты аппроксимации. На рисунке 5 приведены графики среднеквадратической и максимальной ошибок аппроксимации для различных функций в зависимости от числа параметров (от 5 до 10, для иллюстрации наиболее значимых отличий значений ош...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВоробьёва, Н.С.-
dc.contributor.authorЧернов, А.В.-
dc.date.accessioned2017-05-11 12:32:04-
dc.date.available2017-05-11 12:32:04-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170511\63706ru
dc.identifier.citationВоробьёва Н.С. Аппроксимация временных рядов NDVI в задаче раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам / Н.С. Воробьёва, А.В. Чернов // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 390-399.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Approksimaciya-vremennyh-ryadov-NDVI-v-zadache-rannego-raspoznavaniya-vidov-selskohozyaistvennyh-kultur-po-kosmicheskim-snimkam-63706-
dc.description.abstractРабота посвящена выбору функции аппроксимации временных рядов NDVI в задаче раннего распознавания сельскохозяйственных культур по космическим снимкам. Анализируется аппроксимация кусочно-линейной, асимметричной гауссовой, двойной логистической функциями, рядом Фурье, полиномом и сплайном. Количество свободных параметров функций варьируется от 3 до 10. Показано, что наилучшей функцией аппроксимации является сплайн третьего порядка. В работе оценивается возможность его использования для построения модели временного ряда, и приводятся примеры генерации временных рядов.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при финансовой поддержке РФФИ: гранты № 16-37-00043_мол_а «Разработка методов использования данных геоинформационных систем для обработки данных дистанционного зондирования Земли» и № 16-29-09494 офи_м «Методы компьютерной обработки мультиспектральных данных дистанционного зондирования Земли для определения ареалов растений в специальных криминалистических экспертизах».ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectвременные рядыru
dc.subjectNDVIru
dc.subjectмодель временного рядаru
dc.subjectкосмические снимкиru
dc.subjectраспознавание сельскохозяйственных культурru
dc.subjectаппроксимация временного рядаru
dc.titleАппроксимация временных рядов NDVI в задаче раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкамru
dc.typeArticleru
dc.textpartДля каждой функции аппроксимации были рассчитаны соответствующие критерии качества (для всего набора временных рядов и с разделением на классы). Далее приведены сравнительные результаты аппроксимации. На рисунке 5 приведены графики среднеквадратической и максимальной ошибок аппроксимации для различных функций в зависимости от числа параметров (от 5 до 10, для иллюстрации наиболее значимых отличий значений ош...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 82_390-399.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии1.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.