Отрывок: Далее ко всем тестовым кадрам применялся алгоритм цветокоррекции [9], чтобы получать более правильные цвета областей цветовой шкалы. После данного шага к скорректированным изображениям применены следующие алгоритмы подавления шума: DANet [10], DANet+ [10], Uformer [11]. 4. РЕЗУЛЬТАТЫ Для каждого результата применения одной из шумоподавляющих сетей была построена метрика CIE 1976 [3] между усредненным значением цвета в ячейке цветовой шкалы на снимке и реальными з...
Название : | Анализ точности цветопередачи изображений после применения шумоподавляющих моделей |
Авторы/Редакторы : | Коваленко А. С. Демяненко Я. М. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Коваленко, А. С. Анализ точности цветопередачи изображений после применения шумоподавляющих моделей / А. С. Коваленко, Я. М. Демяненко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030722. |
Аннотация : | Подходы для восстановления изображений являются очень распространенными. Чаще всего решаются задачи увеличения разрешения изображения и подавления шума на нём. После применения алгоритма или нейросетевой модели к изображению, результат может содержать измененные цвета, поскольку происходит восстановление потерянной информации. В рамках данной работы оценивается уровень сохранения цветопередачи для результатов современных нейросетевых моделей подавления шума на изображениях. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-tochnosti-cvetoperedachi-izobrazhenii-posle-primeneniya-shumopodavlyaushih-modelei-105988 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541739 |
Ключевые слова: | цветопередача шумоподавляющие модели подавление шума обработка цифрового изображения нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-030722.pdf | 257.97 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.