Отрывок: Появление высокочастотной активности в мышцах паретичной конечности при выполнении волевых движений на здоровой стороне при поражении центрального двигательного нейрона. Для того чтобы подготовить сигналы к качественной классификации, необходимо сначала подготовить их и выделить особенности, которые будут наиболее отличаться от других типов сигналов Для описания 4 типов поверхностных ЭМГ-данных выберем систему стат...
Название : Анализ статистически значимых показателей для 4 типов поверхностной ЭМГ
Авторы/Редакторы : Бондаренко Г. О.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Бондаренко, Г. О. Анализ статистически значимых показателей для 4 типов поверхностной ЭМГ / Г. О. Бондаренко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060753.
Аннотация : Анализ статистически значимых показателей для 4 типов поверхностной электромиограммы (ЭМГ) является важной частью исследований в области нейрофизиологии. Данное исследование предполагает сравнение четырех типов ЭМГ с целью выявления статистически значимых различий между ними. Для этого могут быть использованы различные статистические критерии, такие как критерий Флиггера, критерий Манна-Уитни и т.д. Результаты анализа могут помочь в лучшем понимании различий между типами ЭМГ и их возможном значении для диагностики и лечения и хирургического лечения различных нейрологических заболеваний. При проведении анализа статистически значимых показателей для 4 типов поверхностной ЭМГ следуетучитывать различные факторы, которые могут влиять на результаты исследования. Это может быть связано с различием в составе выборки (например, разница в возрасте, поле, расе и т.д.), а также с различием в методах записи и обработки данных. Важно также учитывать возможные взаимодействия между различными факторами. В результате анализа
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541977
Ключевые слова: ЭМГ
сигналы
статистические показатели
типы поверхностей
критерии статистической значимости
различия
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1922-3_2023-060753.pdf639.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.