Отрывок: Процедура отбора признаков в Weka предполагает совместное использование оценщика атрибутов и метода 052912 0 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 99 поиска. Оценщик атрибутов – это метод, с помощью которого каждый признак оценивается в контексте целевой переменной. Метод поиска – это метод, с помощью которого просматри...
Название : | Анализ методов отбора признаков для задачи классификации когнитивных состояний и состояний покоя по данным ЭЭГ |
Авторы/Редакторы : | Муртазина М. Ш. Авдеенко Т. В. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Муртазина, М. Ш. Анализ методов отбора признаков для задачи классификации когнитивных состояний и состояний покоя по данным ЭЭГ / М. Ш. Муртазина, Т. В. Авдеенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052912. |
Аннотация : | В работе исследуются вопросы применения методов отбора признаков, входящих в пакет программ Weka, для решения задачи классификации когнитивных состояний и состояний покоя по данным ЭЭГ. Для проведения эксперимента использован набор данных «EEG During Mental Arithmetic Tasks». Из записей ЭЭГ для 19 скальповых электродов извлечены параметры Хьорта и мощность в дельта-, тета-, альфа- и бета-частотных диапазонах. На первом этапе эксперимента на полученном признаковом пространстве выполнено обучение классифицирующих моделей, на втором – выполненоисследование изменения точности классификаторов, обученных на том же наборе алгоритмов на подмножествепризнаков, полученных при помощи методов отбора признаков. Для получения подмножества признаков использованы оценщики атрибутов CfsSubsetEval и WrapperSubsetEval. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\494266 |
Ключевые слова: | Weka отбор признаков когнитивные состояния классификация когнитивных состояний ЭЭГ состояние покоя |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052912.pdf | 720.11 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.