Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Он используется для генерации торговых сигналов «перекупленность» и «перепроданность», используя ограниченный диапазон значений [0-100] [4]. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030362 Данная работа была выполнена с применением рекуррентных нейронных сетей. Данный вид хорошо работает с...

Название :	Анализ использования рекуррентной нейронной сети для прогнозирования разворота тренда на фондовом рынке
Авторы/Редакторы :	Петров Л. А. Савельев Д. А.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Петров, Л. А. Анализ использования рекуррентной нейронной сети для прогнозирования разворота тренда на фондовом рынке / Л. А. Петров, Д. А. Савельев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030362.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466070
Ключевые слова:	RNN прогнозирование разворота тренда рекуррентные нейронные сети фондовые рынки цена фондового инструмента финансовые метрики финансовые рынки
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.