Отрывок: Следует учитывать, что большое значение дисперсии имеется и на радиальных трещинах фации. Поэтому исключим из множества D пиксели, принадлежащие радиальным трещинам. Для окончательного определения маркёра сравним с порогами, экспериментально подобранными, разность значений яркости в конкреции и в её окрестности и отношение количества точек множества D к количеству пикселей в скользящем круге. При удовлетворении этих условий принимаем решение о наличии ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКрашенинников, В.Р.-
dc.contributor.authorМаленова, О.Е.-
dc.contributor.authorЯшина, А.С.-
dc.date.accessioned2017-05-15 12:44:34-
dc.date.available2017-05-15 12:44:34-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170515\63759ru
dc.identifier.citationКрашенинников В.Р. Алгоритмы обнаружения маркёров на фациях биологических жидкостей человека / В.Р. Крашенинников, О.Е. Маленова, А.С. Яшина // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 655-662.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritmy-obnaruzheniya-markerov-na-faciyah-biologicheskih-zhidkostei-cheloveka-63759-
dc.description.abstractОдин из эффективных методов ранней медицинской диагностики основан на анализе изображений фаций биологических жидкостей человека. Наличие особых структур (маркёров) свидетельствует о различных патологиях организма. В настоящей работе представлены алгоритмы обнаружения нескольких маркёров на изображениях фаций сыворотки крови. Сначала путём визуального анализа маркёров выявлялись их характерные признаки (расположение, геометрия, яркость, дисперсия, вариация и т.д.). Далее находились способы алгоритмического обнаружения этих признаков. Решение о наличии маркёра принималось, если имелась совокупность признаков данного маркёра. Испытания алгоритмов показали, что правильно идентифицированных изображений с различными маркёрами было 92-98% при 10-14% ложных тревог. Дано описание программного комплекса для автоматизированного анализа изображений фаций.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16-41-732041.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectмедицинская диагностикаru
dc.subjectфация биологической жидкостиru
dc.subjectмаркёрru
dc.subjectпризнаки маркёровru
dc.subjectалгоритмы обнаружения и распознаванияru
dc.titleАлгоритмы обнаружения маркёров на фациях биологических жидкостей человекаru
dc.typeArticleru
dc.textpartСледует учитывать, что большое значение дисперсии имеется и на радиальных трещинах фации. Поэтому исключим из множества D пиксели, принадлежащие радиальным трещинам. Для окончательного определения маркёра сравним с порогами, экспериментально подобранными, разность значений яркости в конкреции и в её окрестности и отношение количества точек множества D к количеству пикселей в скользящем круге. При удовлетворении этих условий принимаем решение о наличии ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 123_655-662.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии1.21 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.