Отрывок: Модель встраивания слов Встраивание слов - это собирательное название методов изучения функций, при котором слова из словаря сопоставляются с векторами действительных чисел. Эти векторы вычисляются из распределения вероятностей для каждого слова, появляющегося до или после другого. Популярными моделями встраивания слов являются Word2Vec от Google (2013 г.), Stanford GloVe (...
Название : Алгоритмы интеллектуального анализа текстовых данных для классификации новостных сообщений
Авторы/Редакторы : Курбатова О. В.
Куприянов А. В.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Курбатова, О. В. Алгоритмы интеллектуального анализа текстовых данных для классификации новостных сообщений / О. В. Курбатова, А. В. Куприянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031952.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466051
Ключевые слова: Bag-of-Word
BERT
Word2vec
интеллектуальный анализ
текстовые данные
компьютерная лингвистика
методы классификации текстов
нейронные сети
модели встраивания слов
обработка естественного языка
языковые модели вложения слов
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
31paper031952.pdf308.35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.