Отрывок: а б в г д е ж Рис. 4. Автокорреляционные функции контуров основных объектов: а-г – для контуров на реальных изображениях; д-ж – для соответствующих контуров на виртуальных изображениях. Можно отметить, что для каждого контура (кроме четвертого, который плохо виден на некоторых реальных изображениях) автокор...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Новиков, А.И. | - |
dc.contributor.author | Саблина, В.А. | - |
dc.contributor.author | Никифоров, М.Б. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-15 12:41:02 | - |
dc.date.available | 2017-05-15 12:41:02 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170515\63745 | ru |
dc.identifier.citation | Новиков А.И. Алгоритмы автоматической идентификации объектов на разнородных изображениях и совмещения изображений / А.И. Новиков, В.А. Саблина, М.Б. Никифоров // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 599-607. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritmy-avtomaticheskoi-identifikacii-obektov-na-raznorodnyh-izobrazheniyah-i-sovmesheniya-izobrazhenii-63745 | - |
dc.description.abstract | Совмещение реальных видеоизображений и изображений, синтезированных по цифровой карте местности, является одной из важнейших задач в многоспектральной системе технического зрения на борту воздушного судна. Эта задача вместе с комплексом вспомогательных задач должна решаться автоматически в реальном времени при достаточно жестких ограничениях на точность совмещения. В работе «Программно-алгоритмический комплекс совмещения изображений в авиационных системах технического зрения», помещенной в настоящем сборнике, задача совмещения решается с помощью аффинных преобразований. В настоящей работе приведены алгоритмы совмещения на основе дробно-линейных преобразований синтезированного изображения к плоскости реального видеоизображения, учитывающие и проективные искажения, но более чувствительные, в отличие от аффинных преобразований, к точности формирования пар ключевых точек. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | выделение контуров | ru |
dc.subject | аппроксимация многоугольниками | ru |
dc.subject | автокорреляционная функция | ru |
dc.subject | соответствие между объектами | ru |
dc.subject | дробно-линейные преобразования | ru |
dc.subject | совмещение изображений | ru |
dc.title | Алгоритмы автоматической идентификации объектов на разнородных изображениях и совмещения изображений | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | а б в г д е ж Рис. 4. Автокорреляционные функции контуров основных объектов: а-г – для контуров на реальных изображениях; д-ж – для соответствующих контуров на виртуальных изображениях. Можно отметить, что для каждого контура (кроме четвертого, который плохо виден на некоторых реальных изображениях) автокор... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 115_599-607.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 1.07 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.