Отрывок: ТАБЛИЦА 1. ПРАВИЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ РАССТОЯНИЙ МЕЖДУ ЦЕНТРАМИ ПРОМЕЖУТКОВ КОНКРЕТНОЙ СТАДИИ В ДВУХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЯХ Интервалы, определённые во 2ой последовательности Интервалы, определённые в 1ой последовательности ГПС ДПС ГПС и ДПС ГПС dista(g1b, g2c) dist(d1d, g2) dist(g1, g2) ДПС dist(g1, d2e) dist(d1, d2)c dist(g1, d2) dist(d1, d2) ГПС и ДПС dist(g1, g2) dist(d1, g2); dist(d1, d2) dist(g1, g2); dist(d1, d2) a. Расст...
Название : Алгоритм оценки продолжительности стадий заболевания по набору неполных данных
Авторы/Редакторы : Подзолков П. Н.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Подзолков, П. Н. Алгоритм оценки продолжительности стадий заболевания по набору неполных данных / П. Н. Подзолков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 053212.
Аннотация : В статье рассматриваются вопросы математического моделирования развития заболеваний. Поднимается проблема оценки временных показателей по неполным данным для построения моделей многостадийных процессов. Предложен алгоритм выравнивания набора последовательностей, содержащих неполною информацию о течении заболевания, для оценки продолжительностей его стадий. Представлены результаты тестирования алгоритма на симулированных данных.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\495824
Ключевые слова: выравнивание
неполные данные
компартментальная модель эпидемии
модели эпидемии
моделирование заболеваний
математическое моделирование
цепь Маркова
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-053212.pdf691.55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.