Отрывок: 2, Рис. 3). Рис. 2. Преобразование с явно выделенными границами. Рис. 3. Преобразование с явно выделенными границами. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Высокопроизводительные вычисления 1641 Рис. 4. Направление градиента в различных точках окружности. 4. Разделение области изображения на подобласти с разными фильтрами После вычисления оператор Собеля для исходного изображения и направления гради...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТрифонов, М.А.-
dc.contributor.authorПивнева, С.В.-
dc.contributor.authorМельников, Б.Ф.-
dc.date.accessioned2017-05-25 13:32:05-
dc.date.available2017-05-25 13:32:05-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170522\64084ru
dc.identifier.citationТрифонов М.А. Алгоритм обнаружения графических примитивов типа окружность при обработке изображений в реальном времени / М.А. Трифонов, С.В. Пивнева, Б.Ф. Мельников // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1639-1642.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-obnaruzheniya-graficheskih-primitivov-tipa-okruzhnost-pri-obrabotke-izobrazhenii-v-realnom-vremeni-64084-
dc.description.abstractЗадача обнаружения окружностей важна для приложений анализа изображений, таких как автоматический контроль выпускаемой продукции и комплектующих изделий, автоматизированная векторизация чертежей, обнаружение цели и т.д. Наиболее применяемым для поиска аналитически заданных примитивов является Хаф-ориентированный подход, с помощью которого анализируется детектор края и выводится местоположение и значение радиуса окружности. Однако, такой подход требует большого объема памяти для хранения данных. Кроме того, точность обнаружения окружностей с нечеткими краями, особенно в условиях присутствия шума на изображении увеличивает требуемое время обработки. В связи с этим, нами предложен новый метод быстрого обнаружения окружностей при обработке изображений, позволяющий использовать его в реальном времени.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-47-630829.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectалгоритм обнаружения окружностейru
dc.subjectанализ изображенийru
dc.titleАлгоритм обнаружения графических примитивов типа окружность при обработке изображений в реальном времениru
dc.typeArticleru
dc.textpart2, Рис. 3). Рис. 2. Преобразование с явно выделенными границами. Рис. 3. Преобразование с явно выделенными границами. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Высокопроизводительные вычисления 1641 Рис. 4. Направление градиента в различных точках окружности. 4. Разделение области изображения на подобласти с разными фильтрами После вычисления оператор Собеля для исходного изображения и направления гради...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 295_1639-1642.pdfОсновная статья. Раздел: Высокопроизводительные вычисления715.71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.