Отрывок: 2, Рис. 3). Рис. 2. Преобразование с явно выделенными границами. Рис. 3. Преобразование с явно выделенными границами. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Высокопроизводительные вычисления 1641 Рис. 4. Направление градиента в различных точках окружности. 4. Разделение области изображения на подобласти с разными фильтрами После вычисления оператор Собеля для исходного изображения и направления гради...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Трифонов, М.А. | - |
dc.contributor.author | Пивнева, С.В. | - |
dc.contributor.author | Мельников, Б.Ф. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-25 13:32:05 | - |
dc.date.available | 2017-05-25 13:32:05 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170522\64084 | ru |
dc.identifier.citation | Трифонов М.А. Алгоритм обнаружения графических примитивов типа окружность при обработке изображений в реальном времени / М.А. Трифонов, С.В. Пивнева, Б.Ф. Мельников // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1639-1642. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-obnaruzheniya-graficheskih-primitivov-tipa-okruzhnost-pri-obrabotke-izobrazhenii-v-realnom-vremeni-64084 | - |
dc.description.abstract | Задача обнаружения окружностей важна для приложений анализа изображений, таких как автоматический контроль выпускаемой продукции и комплектующих изделий, автоматизированная векторизация чертежей, обнаружение цели и т.д. Наиболее применяемым для поиска аналитически заданных примитивов является Хаф-ориентированный подход, с помощью которого анализируется детектор края и выводится местоположение и значение радиуса окружности. Однако, такой подход требует большого объема памяти для хранения данных. Кроме того, точность обнаружения окружностей с нечеткими краями, особенно в условиях присутствия шума на изображении увеличивает требуемое время обработки. В связи с этим, нами предложен новый метод быстрого обнаружения окружностей при обработке изображений, позволяющий использовать его в реальном времени. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-47-630829. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | алгоритм обнаружения окружностей | ru |
dc.subject | анализ изображений | ru |
dc.title | Алгоритм обнаружения графических примитивов типа окружность при обработке изображений в реальном времени | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 2, Рис. 3). Рис. 2. Преобразование с явно выделенными границами. Рис. 3. Преобразование с явно выделенными границами. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Высокопроизводительные вычисления 1641 Рис. 4. Направление градиента в различных точках окружности. 4. Разделение области изображения на подобласти с разными фильтрами После вычисления оператор Собеля для исходного изображения и направления гради... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 295_1639-1642.pdf | Основная статья. Раздел: Высокопроизводительные вычисления | 715.71 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.