Отрывок: 2.2. Увеличивается линейная контрастность для заполнения 90% динамического диапазона. 2.3. С помощью алгоритма детектора углов FAST [13, 14] находятся особые точки на изображениях, являющиеся углами. 2.4. Рассчитываются дескрипторы для найденных точек с помощью алгоритма ORB (Oriented Fast and Rotated BRIEF) [15]. 2.5. С помощью метода Brute-Force (полного перебора) находятся согласованные дескрипторы. 2.6. На основе рассчитанных дескрипторов, оцениваются ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВольхин, П.Н.-
dc.contributor.authorШерендак, В.П.-
dc.contributor.authorМякинин, О.О.-
dc.contributor.authorVolkhin, P.N.-
dc.contributor.authorSherendak, V.P.-
dc.contributor.authorMyakinin, O.O.-
dc.date.accessioned2018-05-16 16:32:28-
dc.date.available2018-05-16 16:32:28-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180513\69094ru
dc.identifierDspace\SGAU\20180515\69094ru
dc.identifier.citationВольхин П.Н. Алгоритм компенсации движения для гиперспектральных изображений / П.Н. Вольхин, В.П. Шерендак, О.О. Мякинин // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.770-775ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-kompensacii-dvizheniya-dlya-giperspektralnyh-izobrazhenii-69094-
dc.description.abstractВ данной статье представлен алгоритм компенсации движения для гиперспектральной камеры спектрального типа сканирования. Этот алгоритм базируется на алгоритме FAST для детектора углов и алгоритме ORB для расчета дескрипторов особых точек. Эффективность данного подхода показана на примере стабилизации in vivo снимков рака кожи, полученных с полнополевой гиперспектральной камеры на основе акустооптического перестраиваемого фильтра. In this paper, a moving compensation algorithm for hyperspectral imaging has been presented. This algorithm is based on FAST Algorithm for Corner Detection and on ORB algorithm for descriptors. The efficiency of this approach is shown on examples of skin cancer from a full–field hyperspectral camera based on an acousto–optical tunable filter.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке Минобрнауки РФ.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectFASTru
dc.subjectcorner detectionru
dc.subjectstabilizationru
dc.subjecthyperspectral imagingru
dc.titleАлгоритм компенсации движения для гиперспектральных изображенийru
dc.title.alternativeA moving compensation algorithm for hyperspectral imagingru
dc.typeArticleru
dc.textpart2.2. Увеличивается линейная контрастность для заполнения 90% динамического диапазона. 2.3. С помощью алгоритма детектора углов FAST [13, 14] находятся особые точки на изображениях, являющиеся углами. 2.4. Рассчитываются дескрипторы для найденных точек с помощью алгоритма ORB (Oriented Fast and Rotated BRIEF) [15]. 2.5. С помощью метода Brute-Force (полного перебора) находятся согласованные дескрипторы. 2.6. На основе рассчитанных дескрипторов, оцениваются ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper_107.pdfОсновная статья372.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.