Алгоритм детектирования диагностических событий в видеоканале данных видео-ЭЭГ мониторинга

Abstract

В рамках разработки технологии обнаружения эпилептических приступов по данным видео-ЭЭГ мониторинга предлагается алгоритм автоматического обнаружения приступов у пациентов на основе анализа количественных характеристик мимики видеоизображений. Анализ видеопоследовательностей ориентирован на выявлении группы кадров (соответственно, временного интервала) с высокой динамикой отдельных областей по критерию, вычисляемому при обработке оптического потока. Приведены предварительные результаты анализа реальных клинических данных и определены требования к условиям видеосъемки. In this paper, an algorithm for automated detecting diagnostic events in video channel of video and electroencephalographic monitoring data is presented. The algorithm is based on the analysis of the quantitative features of facial expressions in images of video data. The analysis of video sequences is aimed on detecting a group of frames (and corresponding time interval) characterized by a high activity of frame regions. For detecting such frames, a criterion calculated from optical flow is proposed. The preliminary results of the analysis of real clinical data are presented. Requirements for video shooting conditions are formulated.