Отрывок: A. Petrova IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 963 Table 1. Dependence of the recognition results on the selection of the test image, in the experiment 4 etalon images were used. Method Number of a test image 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Histogram 80 80 77,5 85 90 97,5 85 93,5 95 92,5 Scale 37,5 37,5 35 22,5 37,5 37,5 32,5 37,5 47,5 27,5 Random 82,5 82,5 85 85 85 85 82,5 ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorPetrova V.A.-
dc.date.accessioned2018-05-14 17:21:38-
dc.date.available2018-05-14 17:21:38-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180513\69128ru
dc.identifier.citationPetrova V.A. Adaptation of face recognition systems to operating conditions using Simulink // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.960-965ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Adaptation-of-face-recognition-systems-to-operating-conditions-using-Simulink-69128-
dc.descriptionОсновная статьяru
dc.description.abstractThe process of adaptation of face recognition systems to operating conditions, with respect to technical constraints, and assessment of the complexity of implementation is considered. The Simulink-based library for building models of software complexes is developed.The use of the library is considered to determine the structure of the system, the composition of the blocks and the adjustment of their parameters.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectthe face recognition, object-oriented modeling, simulink.ru
dc.titleAdaptation of face recognition systems to operating conditions using Simulinkru
dc.typeArticleru
dc.textpartA. Petrova IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 963 Table 1. Dependence of the recognition results on the selection of the test image, in the experiment 4 etalon images were used. Method Number of a test image 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Histogram 80 80 77,5 85 90 97,5 85 93,5 95 92,5 Scale 37,5 37,5 35 22,5 37,5 37,5 32,5 37,5 47,5 27,5 Random 82,5 82,5 85 85 85 85 82,5 ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper_130.pdfОсновная статья325.09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.