Отрывок: РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Для проведения исследования сформированы 3 обучающих набора данных на основе набора данных, предложенного в работе [1]. Первый набор сформирован путем пр...
Название : Адаптация нейросетевых алгоритмов реконструкции изображений для различных условий экспозиции
Авторы/Редакторы : Евдокимова В. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Евдокимова, В. В. Адаптация нейросетевых алгоритмов реконструкции изображений для различных условий экспозиции / В. В. Евдокимова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 043602.
Аннотация : В данной работе проведено исследование влияния экспозиционного числа изображения на качество нейросетевой реконструкции. В рамках экспериментальных исследований показано, что при повышении значения экспозиции ухудшается визуальное качество изображения при нейросетевой реконструкции. Для борьбы с искажениями предлагается использовать предварительную обработку обучающей выборки, заключающуюся в программном изменении значения экспозиции изображений.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\490935
Ключевые слова: дифракционная оптика
дифракционные линзы
нейросетевая реконструкция
обработка изображений
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-043602.pdf826.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.