Отрывок: На этапе обучения базовая дикторонезависимая модель дообучается для каждого пользователя с использованием видеоданных только этого пользователя. В процессе обучения пользователь идентифицируется с помощью известных алгоритмов распознавания лиц, после чего дикторозависимая модель, соответствующая распознанному пользователю, используется для распознавания эмоций. В случае, если пользователь не был найден в базе,...
Название : Адаптация нейросетевой модели распознавания эмоций лиц на основе видеоданных конечного пользователя
Авторы/Редакторы : Чураев Е. Н.
Савченко А. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Чураев, Е. Н. Адаптация нейросетевой модели распознавания эмоций лиц на основе видеоданных конечного пользователя / Е. Н. Чураев, А. В. Савченко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040312.
Аннотация : Исследуются способы улучшения качества распознавания эмоций по видео при наличии набора данных с эмоциями конечных пользователей. Используя идею дикторозависимого распознавания речи, предложен новый подход, в котором на первом этапе с использованием набора видео других лиц обучается универсальная нейросетевая модель классификации эмоций, а на втором этапе происходит ее адаптация (дообучение) на основе данных конкретного пользователя. Для систем, нацеленных на работу с большим количеством пользователей, в процессе принятия решения вначале выполняется идентификация лица, после чего эмоции классифицируются с помощью модели, адаптированной под распознанного пользователя. Для набора данных RAVDESS показано, что такой подход позволяет более чем на 20% повысить точность распознавания эмоций.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\490945
Ключевые слова: адаптация нейронных сетей
эмоции пользователей
распознавание эмоций
дообучение нейронных сетей
нейронные сети
обучение нейронных сетей
обработка видеоданных
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-040312.pdf784 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.