Репозиторий Самарского университета

Отрывок: На первом шаге (к=1) вычисляется оцен­ ка МНК: ск = [ Х ' Х ] X TY . С использованием полученного начального приближе­ ния с, вычисляется вектор невязок: Ч*, = Y - Хс. и формируется весовая матри­ ца G , = G ( 4 ' , ) . Затем строится новая оценка c , = | x ' x j Х ТУ , (к=2), где Y = G , Y , X = G , X и т д Процесс останавливается, если к > k lim или s!ck.i - с к| < 5 , где 8 - заданное положительное число. Различные модификаци...

Название :	Робастная идентификация по малому числу наблюдений
Авторы/Редакторы :	Фурсов В. А.
Дата публикации :	1996
Библиографическое описание :	Фурсов, В. А. Робастная идентификация по малому числу наблюдений / В. А. Фурсов // Информационные системы и технологии : сб. науч. тр., посвящ. 25-летию каф. информ. системы и технологий (АСУ) / Гос. ком. Рос. Федерации по высш. образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева, Самар. регион. центр информатизации высш. шк, Самар. фил. Рос. НИИ информ. систем ; [отв. ред. Прохоров С. А.]. - Самара, 1996. - С. 156-160.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\483595
Ключевые слова:	робастная идентификация параметрическая идентификация линейных алгоритмы идентификации идентификация по малому числу наблюдений
Располагается в коллекциях:	ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.