Отрывок: 2. Таблица 3.2 – Погрешность оценки скейлограммы процесса с дрожанием  01sin 1 1A t  Равномерный Симпсона δ, % 0,80 0,74    0 02sin 2 2 3sin 3 3A t A t      δ, % 0,49 0,16 На рисунке 3.4 представлены смоделированные скейлограммы и по- грешности оценки коэффициентов для процессов с «дрожанием» по закону распределения Симпсона. Погрешность вычисления коэффициентов вейвлет-преобразования для аддитивной слу...
Название : Вейвлет-анализ нестационарных неэквидистантных временных рядов
Авторы/Редакторы : Столбова А. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Столбова, А. А. Вейвлет-анализ нестационарных неэквидистантных временных рядов [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.17 / Столбова Анастасия Александровна ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара, 2018. - on-line
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\408479
Ключевые слова: вейвлет-преобразования
комплекс программ анализа данных
спектральный анализ
случайные процессы
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Столбова А. А. Вейвлет-анализ.pdf7.1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.