Отрывок: Алгебраические байесовские сети (АБС), предложенные В.И. Горо­ децким, представляют собой логико-вероятностную графическую мо­ дель, опирающуюся на логико-вероятностный подход в интерпретации, выдвинутой Н. Нильссоном для теоретических основ и приложений ИИ. Ключевым отличием АБС является представление неопределенно­сти, в том числе, через интервальные оценки вероятности истинности пропозициональных формул. Проблема представления неопределенно­сти знаний освещалась в работах...
Название : Синтез графов смежности в машинном обучении гдобальных структур алгебраических байесовских сетей [Электронный ресурс] : дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.17 : защищена 13.12.2013
Авторы/Редакторы : Фильченков А. А.
Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
Дата публикации : 2013
Аннотация : ДСП
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Dissertacii-Zakryto/Sintez-grafov-smezhnosti-v-mashinnom-obuchenii-gdobalnyh-struktur-algebraicheskih-baiesovskih-setei-Elektronnyi-resurs-dis-kand-fizmat-nauk-051317-zashishena-13122013-56689
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/Ф 577-680414
Ключевые слова: искусственный интеллект
информатика
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Фильченков А.А.Синтез графов.pdf96.84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.