Отрывок: , полу­ ченных путем исключения из векторов х; одноименных малоинформативных компо­ нентов. Технически эта задача сводится к исключению из матрицы X некоторого (возможно значительного) числа строк, являющихся источником сильной мульти­ коллинеарности, что по существу означает исключение из всех обучающих изобра­ жений неинформативных областей. Заметим, что соответствующая информационная матрица А в этом случае станет матр...
Название : Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений
Авторы/Редакторы : Козин Н. Е.
Фурсов В. А.
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева
Дата публикации : 2008
Библиографическое описание : Козин, Н. Е. Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.12.07 : защищена 13.02.2009 / Козин Никита Евгеньевич ; науч. рук. Фурсов В. А. ; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (СГАУ). - Самара, 2008. - [r=on-line]
Аннотация : ДСП
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/К 591-757845
Ключевые слова: анализ изображений
алгоритмы отбора информативных данных
экспериментальные исследования алгоритмов
показатели мультиколлинеарности
показатели сопряженности
распознавание изображений
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Козин Н. Е. Показатели сопряженности.pdf70.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.