Отрывок: 4.2) вычисляется следующим образом: п п 2=1 2= 1 (3.4.4) 86 Первое слагаемое в (3.4.4) представляет собой совместную функцию распределения порядковых статистик с номерами 1 ,п, плотность которой вычисляется по формуле f ^ v ' X ) = п{п -1 ){F{u) - F ( y ) T 2 f { u ) f ( y \ (3.4.5...
Название : Модели и алгоритмы анализа сверхкоротких гранулярных временных рядов на основе байесовских сетей доверия
Авторы/Редакторы : Суворова А. В.
Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
Дата публикации : 2013
Библиографическое описание : Суворова, А. В. Модели и алгоритмы анализа сверхкоротких гранулярных временных рядов на основе байесовских сетей доверия [Электронный ресурс] : дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.17 : защищена 13.12.2013 / Суворова Алена Владимировна ; С.-Петерб. гос. ун-т , С.-Петербург. ин-т информ. и автоматизации Рос. акад. наук. - СПб., 2013. - on-line
Аннотация : ДСП
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/С 891-642112
Ключевые слова: искусственный интеллект
информатика
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Суворова А. В. Модели и алгоритмы.pdf53.08 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.