Отрывок: Например, для обычной выборки из 100 изображений, нельзя брать окно размерами более чем 13 13 . При этом желательно всё же выбирать окно меньших размеров, чтобы уменьшить число степеней свободы в процедуре оптимизации и повысить тем самым её качество. В случае использования общих итеративных процедур глобальной оптимизации, пространство, из которого выбираются неизвестные коэффициенты, также должно быть ограничено, поскольку такие процеду...
Название : Методы согласованного отбора признаков для классификации полутоновых диагностических изображений [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.17
Авторы/Редакторы : Гайдель А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет)
Институт систем обработки изображений Российской академии наук
Дата публикации : 2015
Аннотация : ДСП
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Dissertacii-Zakryto/Metody-soglasovannogo-otbora-priznakov-dlya-klassifikacii-polutonovyh-diagnosticheskih-izobrazhenii-Elektronnyi-resurs-dis-kand-tehn-nauk-051317-55901
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\70316
Ключевые слова: информатика
полутоновые диагностические изображения
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Гайдель А. В. Методы согласованного.pdffrom 1C4.26 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть     Запрос копии



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.