Репозиторий Самарского университета

Отрывок: В разделе 4.1.2 рассматривается задача прогнозирования времени движения подключенных транспортных средств по маршруту с использованием информации о загрузке сегментов транспортной сети и учетом 187 прогнозного времени ожидания на регулируемых перекрестках, управляемых методом адаптивного светофор...

Название :	Методы и алгоритмы обработки гетерогенной информации и адаптивного управления в интеллектуальной транспортной системе
Авторы/Редакторы :	Агафонов А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Институт систем обработки изображений РАН - Филиал Федерального научно-исследовательского центра "Кристаллография и фотоника" Российской академии наук
Дата публикации :	2023
Библиографическое описание :	Агафонов, А. А. Методы и алгоритмы обработки гетерогенной информации и адаптивного управления в интеллектуальной транспортной системе : дис. .. д-ра техн. наук : 2.3.1 / Агафонов Антон Александрович ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центр. - Самара, 2023. - 1 файл (14,4 Мб). - Текст : электронный
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\540207
Ключевые слова:	адаптивное управление гетерогенные потоки графовые нейронные сети директивное управление диссертации аутентификация транспортных средств интеллектуальные транспортные системы (ИТС) информационная безопасность в ИТС искусственный интеллект алгоритмы аномальное поведение транспортных средств косвенное управление маршрутизация транспортных потоков машинное обучение прогнозирование транспортных потоков программные комплексы транспортные потоки управление движением отдельных транспортных средств управление сигналами светофоров управление транспортными потоками
Располагается в коллекциях:	Диссертации (Закрыто)

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.