Отрывок: То есть се­ мейство функций может быть представлено в виде %(*)=**• (3.22) В таком случае аппроксимирующее выражение примет вид степенной функ­ ции. В любом случае, независимо от вида базисных функций, сеть не ис­ пользуется как промежуточный шаг для нахождения параметров аппрокси­ 54 мации, она сама является аппроксиматором. И значение на выходе сети явля­ ется значением аппроксимирующей функции в точке х , поданной на вход се­ ти. Обучается такая RBF-сетъ на основе градиентн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛезина И. В.ru
dc.contributor.authorСамарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королеваru
dc.coverage.spatialаппроксимативный анализru
dc.coverage.spatialортогональные полиномыru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialнейросетевые моделиru
dc.creatorЛезина И. В.ru
dc.date.issued2007ru
dc.identifierRU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/Л 414-840944ru
dc.identifier.citationЛезина, И. В. Аппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 : защищена 28.12.2007 / Лезина Ирина Викторовна ; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (СГАУ). - Самара, 2007. - on-lineru
dc.description.abstractДСПru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobatru
dc.description.abstractТруды сотрудников СГАУ (электрон. версия)ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 3,92 Мбайт)ru
dc.language.isorusru
dc.relation.isformatofАппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 : заru
dc.titleАппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделямиru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbk05.13.18ru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udcДисru
dc.subject.udc004(043.3)ru
dc.textpartТо есть се­ мейство функций может быть представлено в виде %(*)=**• (3.22) В таком случае аппроксимирующее выражение примет вид степенной функ­ ции. В любом случае, независимо от вида базисных функций, сеть не ис­ пользуется как промежуточный шаг для нахождения параметров аппрокси­ 54 мации, она сама является аппроксиматором. И значение на выходе сети явля­ ется значением аппроксимирующей функции в точке х , поданной на вход се­ ти. Обучается такая RBF-сетъ на основе градиентн...-
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Лезина И.В. Аппроксимативный анализ.pdf4.02 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.