Отрывок: 18) 𝑟𝑀𝑆𝐸𝑡 = 𝑡−1 𝑡 𝑟𝑀𝑆𝐸𝑡−1 + (𝑦𝑡−?̅?𝑡) 2 𝑡 , (3.19) где 𝑦𝑖 – исходное значение сигнала, ?̅?𝑖 – отфильтрованное значение сигнала, cMSE – кумулятивная среднеквадратичная ошибка, rMSE – рекурсивная среднеквадратичная ошибка. Кумулятивная среднеквадратичная ошибка использует все данные, полученные к текущему моменту времени, чтобы обновить значение, в отличие от рекурсивной. Стоит отметить, что низкое значение rMSE свидетельствует о более низком высокочастотном заг...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДавыдов Н. С.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут систем обработки изображений РАН - Филиал Федерального научно-исследовательского центра "Кристаллография и фотоника" Российской академии наукru
dc.coverage.spatialдиссертацииru
dc.coverage.spatialбиомедицинские изображенияru
dc.coverage.spatialискусственный интеллект (ИИ)ru
dc.coverage.spatialмагнитно-резонансная томография (МРТ)ru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialнейросетевые моделиru
dc.coverage.spatialфункциональная МРТ (фМРТ)ru
dc.creatorДавыдов Н. С.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\538844ru
dc.identifier.citationДавыдов, Н. С. Анализ одного класса последовательностей биомедицинских изображений с доменной адаптацией нейросетевых моделей и обучением на основе условно-реальных данных : дис. .. канд. техн. наук : 1.2.1 / Давыдов Никита Сергеевич ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ,Ин-т систем обработки изображений РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. - Самаpа, 2023. - 1 файл (3,52 Мб). - Текст : электронныйru
dc.titleАнализ одного класса последовательностей биомедицинских изображений с доменной адаптацией нейросетевых моделей и обучением на основе условно-реальных данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti28.23ru
dc.subject.udc004.032.26(043.3)ru
dc.subject.udc004.8(043.3)ru
dc.subject.udcДисru
dc.textpart18) 𝑟𝑀𝑆𝐸𝑡 = 𝑡−1 𝑡 𝑟𝑀𝑆𝐸𝑡−1 + (𝑦𝑡−?̅?𝑡) 2 𝑡 , (3.19) где 𝑦𝑖 – исходное значение сигнала, ?̅?𝑖 – отфильтрованное значение сигнала, cMSE – кумулятивная среднеквадратичная ошибка, rMSE – рекурсивная среднеквадратичная ошибка. Кумулятивная среднеквадратичная ошибка использует все данные, полученные к текущему моменту времени, чтобы обновить значение, в отличие от рекурсивной. Стоит отметить, что низкое значение rMSE свидетельствует о более низком высокочастотном заг...-
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Давыдов Н.С. Анализ одного класса последовательностей 2023.pdf3.56 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.