Отрывок: На осно- вании коэффициентов регрессии полученных моделей рассчитывался темп ежегодного прироста изучаемого показателя в процентах для каждого хроно- логического периода как ( )1100 ˆ −βe , который интерпретировался как про- центное возрастание средней величины соответствующего показателя за год (темп ежегодного прироста в процентах, ТЕП) [16; 17]. Расчеты по оценке показателей выполнялись в статистическом пакете R, Версия 3.6 [18], с подключением библиотеки e...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Романова А. П. | ru |
dc.contributor.author | Агиевец О. В. | ru |
dc.coverage.spatial | смертность населения | ru |
dc.coverage.spatial | моделирование динамики смертности | ru |
dc.coverage.spatial | методология следования за данными | ru |
dc.coverage.spatial | общественное здоровье | ru |
dc.creator | Романова А. П., Агиевец О. В. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\545573 | ru |
dc.identifier.citation | Романова, А. П. О методологии "следования за данными" в изучении показателей общественного здоровья / А. П. Романова, О. В. Агиевец // Человек в информационном обществе : сб. материалов второй междунар. науч.-практ. конф., посвящ. десятилетию науки и технологий в Рос. Федерации (26-28 апр. 2023 г., г. Самара) / ред. кол.: А. Ю. Нестеров (пред.), Н. В. Авдошина [и др.]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - С. 102-107. | ru |
dc.description.abstract | Приведены результаты исследования динамики смертности населения Республики Беларусь в долгосрочной ретроспективе с использованием методологии "следования за данными". Представлен порядок проведения исследования, описаны использованные методы. Научно обосновано выделение на протяжении 1959-2018 гг. шести периодов динамики смертности на основании статистически значимых различий темпов прироста показателей. Обозначена возможность соотнесения изменения темпов прироста показателей смертности с совокупностью социально-экономических, медицинских и экологических событий, в рамках выделенных по результатам моделирования, а не установленных авторами, периодов. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Человек в информационном обществе : сб. материалов второй междунар. науч.-практ. конф., посвящ. десятилетию науки и технологий в Рос. Федерации (26-28 апр. 2023 г., г. Самара). - Текст : электронный | ru |
dc.title | О методологии "следования за данными" в изучении показателей общественного здоровья | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 107 | ru |
dc.citation.spage | 102 | ru |
dc.textpart | На осно- вании коэффициентов регрессии полученных моделей рассчитывался темп ежегодного прироста изучаемого показателя в процентах для каждого хроно- логического периода как ( )1100 ˆ −βe , который интерпретировался как про- центное возрастание средней величины соответствующего показателя за год (темп ежегодного прироста в процентах, ТЕП) [16; 17]. Расчеты по оценке показателей выполнялись в статистическом пакете R, Версия 3.6 [18], с подключением библиотеки e... | - |
Располагается в коллекциях: | Человек в информационном обществе |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1993-3_2023-102-107.pdf | 282.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.