Отрывок: В предположении, что для каждого ( -го) класса сформирована одна из следующих -матриц : k N N× (*)Q (8) 1 , T k R k k k k −⎡ ⎤= ⎣ ⎦Q X X X XT или , (9) , Tk S k k=Q T T соответствующая решающая функция ( )f x строится следующим образом. Вектор принад- лежит -му классу, то есть x m ( ) , 1, 2,...f m m K= =x , если , где m max kkR R= ( ), T k R k T R = x Q x x x , (10) либо , где m min kkS = S ( ), T k S k T S = x Q x x x . (11) 8 При использовании порогового значения , ...
Название : | Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений |
Авторы/Редакторы : | Козин Н. Е. Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева Российская академия наук |
Дата публикации : | 2008 |
Библиографическое описание : | Козин, Н. Е. Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.17 / Н. Е. Козин ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева, Ин-т систем обраб. изображений РАН]. - Самара, 2008. - on-line |
Аннотация : | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия) Используемые программы: Adobe Acrobat |
Другие идентификаторы : | RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/К 591-516378 |
Ключевые слова: | анализ изображений алгоритмы отбора информативных данных показатели мультиколлинеарности показатели сопряженности распознавание изображений экспериментальные исследования алгоритмов |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Козин Н.Е.pdf | 473.31 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.