Отрывок: В алгоритме треугольного слияния (пункт 2.4) на каждой итерации удаляется узел, являющийся глобальным минимумом важности. В алгоритме треугольного слияния по локальным минимумам (пункт 2.5) на каждой итера­ ции удаляется сразу много узлов, являющихся локальными минимумами важ­ ности. Оба алгоритма дают близкие аппроксимации и хорошо подчеркивают из­ ломы контура, если они есть (рис. 8, внизу). При аппроксимации контуров, не содержащих явных изломов, они про...
Название : Обнаружение и анализ объектов на бинарных изображениях с использованием модификаций расстояния Хаусдорфа и полигональной аппроксимации контуров
Авторы/Редакторы : Хмелев Р. В.
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева
Институт систем обработки изображений РАН
Дата публикации : 2009
Библиографическое описание : Хмелев, Р. В. Обнаружение и анализ объектов на бинарных изображениях с использованием модификаций расстояния Хаусдорфа и полигональной аппроксимации контуров [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / Р. В. Хмелев ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева, Ин-т систем обраб. изображений РАН]. - Самара, 2009. - on-line
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat
Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/Х 652-010138
Ключевые слова: анализ объектов
бинарные изображения
итеративная аппроксимация многоугольников
модификации расстояния Хаусдорфа
обнаружение объектов
полигональная аппроксимация контуров
система распознавания номеров железнодорожных цистерн
Располагается в коллекциях: Авторефераты

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Хмелев Р.В.pdf2.24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.