Отрывок: Однако они сделали это только с помощью бюджетного дотирования. Вывод из анализа которых позволил их действительно отнести к группе предприятий с невозможностью их креди- тования, несмотря на то, что ссуда была возвращена. II этап. На втором этапе нейросетевого анализа, были обучены две MLP – сети (обуче- ние проводили алгоритмом обратного распространения ошибки). Проектирование искусствен- ных нейронных сетей проводили с помощью Мастера сети NNS Statistica 11 Обрабо...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кузнецов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева | ru |
dc.coverage.spatial | аппарат искусственных нейронных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | клиенты заемщики | ru |
dc.coverage.spatial | коммерческие банки | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Кузнецов А. В. | ru |
dc.date.issued | 2006 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/К 891-612513 | ru |
dc.identifier.citation | Кузнецов, А. В. Формирование образа клиента-заемщика коммерческого банка на основе аппарата искусственных нейронных сетей [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. экон. наук : 08.00.13 / А. В. Кузнецов ; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (СГАУ). - Самара, 2006. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия) | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 386 Кбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Формирование образа клиента-заемщика коммерческого банка на основе аппарата искусственных нейронных сетей [Текст] : автореферат дис. ... канд. экон. н | ru |
dc.title | Формирование образа клиента-заемщика коммерческого банка на основе аппарата искусственных нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | 08.00.13 | ru |
dc.subject.rubbk | У.в6,022 | ru |
dc.subject.rugasnti | 06.35.51 | ru |
dc.textpart | Однако они сделали это только с помощью бюджетного дотирования. Вывод из анализа которых позволил их действительно отнести к группе предприятий с невозможностью их креди- тования, несмотря на то, что ссуда была возвращена. II этап. На втором этапе нейросетевого анализа, были обучены две MLP – сети (обуче- ние проводили алгоритмом обратного распространения ошибки). Проектирование искусствен- ных нейронных сетей проводили с помощью Мастера сети NNS Statistica 11 Обрабо... | - |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кузнецов А.В.pdf | 386.34 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.