Отрывок: В качестве последне- го выбран вейвлет Коши, который относится к классу направленных вейвлетов и обладает наилучшей угловой и пространственно-частотной избирательностью в рассматриваемом классе функций. В результате работы метода в каждой точке ( ),m n области определения изображения R будет сформировано нечеткое множество направле- Рисунок 3 – Смежные вершины графа 10 ний ( ) ( ) 2, , , , kik km n m n e ϕψ ϕ ρ ϕ −= , 1,8k ...
Название : Формирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей
Авторы/Редакторы : Ананьин М. А.
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (Национальный исследовательский университет)
Учреждение Российской академии наук
Институт систем обработки изображений РАН
Дата публикации : 2010
Библиографическое описание : Ананьин, М. А. Формирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 : защищена 17.12.2010 / Ананьин Михаил Александрович ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (Нац. исслед. ун-т), Учреждение Рос. акад. наук, Ин-т систем обраб. изображений РАН]. - Самара, 2010. - on-line
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat
Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/А 64-288457
Ключевые слова: автоматизированные системы диагностики
диагностические изображения
Располагается в коллекциях: Авторефераты

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ананьин М.А.Формирование набора.pdf571.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.