Отрывок: Наличие корреляционной зависимости между стабильностью ТлПР и вышеперечисленными параметрами определило выбор для оценки стабильности регрессионной модели вида: т’(у%) = ВО + дх,(7) , д .\ , ' +...+В4Т,0), (1) где - значение ¡-го признака ]-го экземпляра; /?. - постоянные коэффициенты. В результате нормализующих преобразований случайных величин регрессионная модель приводилась к виду: к у’„. = ^ь*х1«+&у'1><’ (2) ¿=1 где У1(Н,Х - центрированные и ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Голубев Ю. С. | ru |
dc.coverage.spatial | индивидуальное прогнозирование качества | ru |
dc.coverage.spatial | качество резисторов | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование качества | ru |
dc.coverage.spatial | регрессионные модели | ru |
dc.coverage.spatial | толстоплепочные резисторы | ru |
dc.creator | Голубев Ю. С. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-17 14:27:14 | - |
dc.date.available | 2022-10-17 14:27:14 | - |
dc.date.issued | 2005 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\487988 | ru |
dc.identifier.citation | Голубев, Ю. С. Прогнозирование качества элементов на основе регрессионной модели / Ю. С. Голубев // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф., 12-13 мая 2005 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева ; под ред. И. Г. Мироненко, М. Н. Пиганова. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 158-159. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Prognozirovanie-kachestva-elementov-na-osnove-regressionnoi-modeli-99451 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф., 12-13 мая 2005 г. - Текст : электронный | ru |
dc.title | Прогнозирование качества элементов на основе регрессионной модели | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 159 | ru |
dc.citation.spage | 158 | ru |
dc.textpart | Наличие корреляционной зависимости между стабильностью ТлПР и вышеперечисленными параметрами определило выбор для оценки стабильности регрессионной модели вида: т’(у%) = ВО + дх,(7) , д .\ , ' +...+В4Т,0), (1) где - значение ¡-го признака ]-го экземпляра; /?. - постоянные коэффициенты. В результате нормализующих преобразований случайных величин регрессионная модель приводилась к виду: к у’„. = ^ь*х1«+&у'1><’ (2) ¿=1 где У1(Н,Х - центрированные и ... | - |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр.-158-159.pdf | 75.78 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.