Отрывок: В идеальной обучающей выборке количество записей, представляющих каждый класс, должно быть равным. Чем более несбалансированны представленные в выборке классы, тем более вероятно, что обученная на такой выборке модель всегда будет смещать свои предсказания в с...
Название : Принципы обработки набора данных, содержащего атаки разных видов
Авторы/Редакторы : Поздняк И. С.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Поздняк, И. С. Принципы обработки набора данных, содержащего атаки разных видов / И. С. Поздняк // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 172-174.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\535861
Ключевые слова: обработка данных
набор данных
атаки на поток данных
машинное обучение
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-19-7_2023-172-174.pdf193.28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.