Репозиторий Самарского университета

Отрывок: * 2( , ) ( ) ( ) ( ) 2 2 j ftt tP f h t s s e dt         , (1) где t – время преобразование, f – частота, h(t) – временное окно. В работе были подробно рассмотрены существующие алгоритмы обнаружения фибрилляции предсердий. 148 Классификатор записей в разрабатываемом алгоритме на основе на нейронной долгой сети краткосрочной памяти. Долгая сеть краткосрочной памяти (LSTM) - это тип рекуррентной нейронной сети (RNN), которая может обу...

Название :	Помехоустойчивый алгоритм автоматической классификации фибрилляции предсердий
Авторы/Редакторы :	Давыдов, А.А.
Ключевые слова :	ЭКГ-сигнал алгоритмы классификации фибрилляции предсердий нейронные сети
Дата публикации :	Апр-2021
Издательство :	ООО «АРТЕЛЬ»
Библиографическое описание :	Давыдов, А.А. Помехоустойчивый алгоритм автоматической классификации фибрилляции предсердий / А.А. Давыдов // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций: материалы Всероссийской научно-технической конференции (г. Самара, 21-23 апреля 2021г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, под. ред. А. И. Данилина - Самара: ООО «АРТЕЛЬ», 2021. – С. 147-148.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Pomehoustoichivyi-algoritm-avtomaticheskoi-klassifikacii-fibrillyacii-predserdii-88792
ISBN :	978-5-903943-15-9
Другие идентификаторы :	Dspace\SGAU\20210522\88792
УДК:	57.087 616.12-07
Располагается в коллекциях:	Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.