Отрывок: Аналогичная работа [6] в своём решением также использует ДФМ в связке с СНН, решая задачу идентификации тяжести повреждения лопатки, во много опираясь на опыт [5]. Существенным является то, что предложенный метод уже способен диагностировать сразу две трещины и их локализации одновременно, что невозможно для традиционных методов на основе BTT, не для традиционных методов машинного обучения,...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДанилин А. И.ru
dc.contributor.authorМалахов Д. С.ru
dc.contributor.authorЧернявский А. Ж.ru
dc.coverage.spatialлопатки турбинru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialдискретно-фазовый метод (ДФМ)ru
dc.coverage.spatialДФМ-методыru
dc.coverage.spatialдиагностика состояния лопатокru
dc.coverage.spatialсостояние лопаток турбинru
dc.coverage.spatialтурбины турбоагрегатовru
dc.coverage.spatialтурбоагрегатыru
dc.creatorДанилин А. И., Малахов Д. С., Чернявский А. Ж.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\535578ru
dc.identifier.citationДанилин, А. И. Перспективы использования машинного обучения в решении задач диагностики состояния лопаток турбин турбоагрегатов / А. И. Данилин, Д. С. Малахов, А. Ж. Чернявский // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 70-72.ru
dc.language.isorusru
dc.sourceАктуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.). - Текст : электронныйru
dc.titleПерспективы использования машинного обучения в решении задач диагностики состояния лопаток турбин турбоагрегатовru
dc.typeTextru
dc.citation.epage72ru
dc.citation.spage70ru
dc.textpartАналогичная работа [6] в своём решением также использует ДФМ в связке с СНН, решая задачу идентификации тяжести повреждения лопатки, во много опираясь на опыт [5]. Существенным является то, что предложенный метод уже способен диагностировать сразу две трещины и их локализации одновременно, что невозможно для традиционных методов на основе BTT, не для традиционных методов машинного обучения,...-
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-19-7_2023-70-72.pdf208.94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.