Отрывок: Программный комплекс состоит из программных модулей распознавания личности по голосу, изображению и видео. Созданная модель нейронной сети включает в себя базу данных из более 1000 биометрических образов распознавания личности по голосу. Авторами самостоятельно подобрана конфигурация весовых коэффициентов для получения наиболее точных результатов обучения, предназначенных для определени...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Исмагилова А. С | ru |
dc.contributor.author | Лушников Н. Д. | ru |
dc.coverage.spatial | информационные системы | ru |
dc.coverage.spatial | биометрическая аутентификация | ru |
dc.coverage.spatial | аутентификация пользователей | ru |
dc.coverage.spatial | базы данных | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | многофакторная аутентификация | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание личности | ru |
dc.coverage.spatial | программные комплексы | ru |
dc.creator | Исмагилова А. С, Лушников Н. Д. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\535853 | ru |
dc.identifier.citation | Исмагилова, А. С Особенности параметров входного слоя нейронной сети программного комплекса многофакторной аутентификации / А. С Исмагилова, Н. Д. Лушников // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 165-166. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.). - Текст : электронный | ru |
dc.title | Особенности параметров входного слоя нейронной сети программного комплекса многофакторной аутентификации | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 166 | ru |
dc.citation.spage | 165 | ru |
dc.textpart | Программный комплекс состоит из программных модулей распознавания личности по голосу, изображению и видео. Созданная модель нейронной сети включает в себя базу данных из более 1000 биометрических образов распознавания личности по голосу. Авторами самостоятельно подобрана конфигурация весовых коэффициентов для получения наиболее точных результатов обучения, предназначенных для определени... | - |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-903943-19-7_2023-165-166.pdf | 180.28 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.