Отрывок: 153 Поскольку гиперспектральные изображения представляют собой гиперкуб (трехмерный массив M×N×K данных), состоящий из последовательности K двумерных изображений размером M×N, полученных при фотофиксации объекта на определённых длинах волн, то анализ человеческим глазом такого количества изображений затруднен. Поэтому необходим автоматический анализ гиперспектральны...
Название : Нейронные сети для задач анализа гиперспектральных изображений кожи
Авторы/Редакторы : Вахлаева М. О.
Матвеева И. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Вахлаева, М. О. Нейронные сети для задач анализа гиперспектральных изображений кожи / М. О. Вахлаева, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 152-153.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\535843
Ключевые слова: сверточные нейронные сети
нейронные сети
новообразования кожи
анализ изображений кожи
диагностирование кожных новообразований
гиперспектральная визуализация
гиперспектральные изображения
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-19-7_2023-152-153.pdf180.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.