Отрывок: Эти алгоритмы могут идентифицировать тонкие особенности на дерматоскопических изображениях, которые могут быть незаметны человеческому глазу, что приводит к более точным и последовательным диагнозам. Нейронная сеть также может быть обучена для распознавания широкого спектра кожных заболеваний, что повысит точность диагностики дерматологов. Нейросеть в дерматоскопии способна быстро обрабатывать изображения. Дерматологам часто приходитс...
Название : Нейронная сеть для распознавания злокачественной меланомы на основе анализа дерматоскопических изображений
Авторы/Редакторы : Нечаев Д. А.
Матвеева И. А.
Дата публикации : 2024
Библиографическое описание : Нечаев, Д. А. Нейронная сеть для распознавания злокачественной меланомы на основе анализа дерматоскопических изображений / Д. А. Нечаев, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 23-26 апр. 2024 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2024. - С. 204-206.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\554643
Ключевые слова: эпилюминесцентная микроскопия
пигментный невус
кожные заболевания
нейронные сети
обучающие выборки
обучение с учителем
новообразования кожи
медицинская диагностика
валидационные данные
анализ дерматоскопических изображений
злокачественная меланома
дерматоскопия
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-20-3_2024-204-206.pdf477.82 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.