Отрывок: Для проверки метода использовался набор записей сетевого трафика из архива MAWI WIDE за одну неделю. Трафик был разбит на минутные интервалы. 64 из 105 интервалов (60%) были признаны аномальными на основе на основе наличия аномалий в исходном датасете, что говорит о практически сбалансированном датасете. Обнаружение аномалий производилось путем синтеза фильтра для одного дн...
Название : Исследование метода обнаружения аномалий в сетевом трафике на основе оптимального фильтра Колмогорова-Винера
Авторы/Редакторы : Плаван А. И.
Дата публикации : 2024
Библиографическое описание : Плаван, А. И. Исследование метода обнаружения аномалий в сетевом трафике на основе оптимального фильтра Колмогорова-Винера / А. И. Плаван // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 23-26 апр. 2024 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2024. - С. 228-231.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\554676
Ключевые слова: фильтр Колмогорова-Винера
среднеквадратическая ошибка фильтрации
случайный шум наблюдений
сетевой трафик
сетевые аномалии
ROC-кривые
методы обнаружения
кривые Precision-Recall
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-20-3_2024-228-231.pdf265.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.