Отрывок: Таким образом, АВО является расширением метода k-ближайших соседей, в котором близость объектов рассматривается только в одном заданном пространстве признаков. Вторым расширением АВО является то, что в данном алгоритме задача определения сходства и различия объектов формулировалась как параметрическая и был выделен этап настройки АВО по обучающей выборке, иа котором подбирались оптимальные значения введенных параметров. Критерием качества служила ошибка распознав...
Название : Индивидуальное прогнозирование качества микросборок методом вычислительных оценок
Авторы/Редакторы : Елизаров С. В.
Козлова И. Н.
Дата публикации : 2009
Библиографическое описание : Елизаров, С. В. Индивидуальное прогнозирование качества микросборок методом вычислительных оценок / С. В. Елизаров, И. Н. Козлова // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. 12-14 мая 2009 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева ; под ред. М. Н. Пиганова. - Самара : Изд-во СГАУ, 2009. - Ч. 2. - С. 92-93.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Individualnoe-prognozirovanie-kachestva-mikrosborok-metodom-vychislitelnyh-ocenok-111123
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\559521
Ключевые слова: алгоритмы вычисления
производство микросборок
прогнозирование качества
метод вычислительных оценок
методика настройки алгоритма прогнозирования
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-0672-8_2009-92-93.pdf90.5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.