Просмотр собрания по группе - Авторы Гайдель А. В.

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я

или введите несколько первых букв:  
Результаты 1 по 19 из 19
Год издания Название Автор(ы) Экспорт
2021Идентификация цефалометрических точек твердых тканей черепа на двухмерных рентгенологических снимках боковой проекции врачами-специалистамиКолсанов А. В.; Попов Н. В.; Аюпова И. О.; Ивлева А. И.; Гайдель А. В.; Добратулин К. С.
2018Классификация текстурных изображений с помощью моделей автокорреляционных функцийТуркова М. А.; Гайдель А. В.; Суханов С. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2019Лабораторный практикум по курсу «Интеллектуальный анализ данных»Гайдель А. В.; Храмов А. Г.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2019Лабораторный практикум по курсу «Основы информатики»Гайдель А. В.; Храмов А. Г.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2015Методы согласованного отбора признаков для классификации полутоновых диагностических изображенийГайдель А. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет); Институт систем обработки изображений Российской академии наук
2021Мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансной томографии головного мозгаАгафонова Ю. Д.; Гайдель А. В.; Капишников А. В.; Суровцев Е. Н.
2021Нейросетевая модель трекинга маркерных объектов по видеопотокуКилбас И. А.; Парингер Р. А.; Гайдель А. В.; Гошин Е. В.; Ровнов С. В.
2019Основы информатикиГайдель А. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2021Применение сверточных нейронных сетей для классификации томографических данныхСлуднова А. А.; Шутько В. В.; Гайдель А. В.; Никоноров А. В.
2018Разработка алгоритма локализации объекта на текстурных изображенияхМуртазин Р. Р.; Гайдель А. В.; Суханов С. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2018Разработка алгоритмов отбора признаков в задаче распознавания аэрофотоснимковГончарова Е. Ф.; Гайдель А. В.; Никоноров А. В.; Суханов С. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники; Факультет информатики; Кафедра технической кибернетики
2021Разработка программного комплекса диагностики зубочелюстных аномалий с применением нейронных сетейКолсанов А. В.; Попов Н. В.; Аюпова И. О.; Добратулин К. С.; Гайдель А. В.; Ивлева А. И.
2020Сверточная нейронная сеть для обнаружения патологий на изображениях МРТ головного мозгаАгафонова Ю. Д.; Гайдель А. В.; Зельтер П. М.; Капишников А. В.
2019Сравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетейПашина Т. А.; Гайдель А. В.; Суханов С. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2022Сравнение алгоритмов отбора признаков для задач классификации данныхТисленко М. Д.; Гайдель А. В.
2019Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображенийЕршов В. В.; Гайдель А. В.; Суханов С. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2016Статистическое исследование эффективности программы обучения пациентов с фибрилляцией предсердийКутикова В. В.; Гайдель А. В.
2020Технологии программированияГайдель А. В.; Благов А. В.; Проценко В. И.; Широканев А. С.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2020Эффективность алгоритмов глубокого обучения для обнаружения анатомических ориентиров на рентгенографических изображениях профиля головыДобратулин К. С.; Гайдель А. В.; Аюпова И. О.; Капишников А. В.; Зельтер П. М.; Ивлева А. И.
Результаты 1 по 19 из 19